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大家在寫論文時可能經(jīng)常會遇到大數(shù)據(jù)樣本中異常數(shù)據(jù)批量剔除的問題，本文在于向大家推薦在Stata中運用winsorize方法，來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（縮尾使數(shù)據(jù)平滑，或直接刪除），經(jīng)試驗有效，希望有所幫助。
Stata（網(wǎng)上有面安裝款，解壓能直接運行），實驗數(shù)據(jù)
打開stata，在命令行輸入ssc install winsor2, replace，自動安裝 winsor2
準(zhǔn)備數(shù)據(jù)（注意輸入格式）
導(dǎo)入數(shù)據(jù)File-Inport
輸入命令winsor2 變量名 變量名, replace cuts(1 99)，此條命令是先找到各個變量的1%，99%所對應(yīng)的分位數(shù)，比如對于變量ac1，其分位數(shù)分別為a、b，那么將數(shù)據(jù)中小于a的數(shù)替換成a，將大于b的數(shù)替換成b，原始數(shù)據(jù)直接變?yōu)樾聰?shù)據(jù)，這樣就是縮尾，使數(shù)據(jù)平滑（口徑為1%）。若輸入命令winsor2 變量名 變量名, replace cuts(1 99) trim，則不替換，將小于a和大于b的直接刪除
最后一張圖顯示的是命令winsor2 ac1 ac2, replace cuts(1 99) trim命令的執(zhí)行結(jié)果，大家看到數(shù)據(jù)表中的“.”，即是刪除完異常值后的結(jié)果，批量處理后可以File-Export將數(shù)據(jù)導(dǎo)出，在Excel上排序后即可將其刪除（或在STATA上用其他命令也可）
